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Réussir l’IA en entreprise — Tome 3 : DÉPLOYER & GOUVERNER (Édition 2026)
Une architecture en production est une condition nécessaire. Des utilisateurs qui adoptent, des systèmes conformes et une sécurité durable sont la condition suffisante. Ce Tome 3 traite le go/no-go réel — humain, organisationnel et réglementaire.
Le problème
Votre architecture est posée, votre pilote validé — mais le déploiement réel achoppe sur les quatre fronts que la technique seule ne résout pas : adoption des équipes, sécurité sans runbook, conformité AI Act urgente et agents en production sécurisée.
Ce que vous saurez faire après ce tome
Déployer agents autonomes et copilotes avec les sept garde-fous non négociables — distinction entre copilote (qui suggère) et agent (qui exécute).
Concevoir l’UX de vos copilotes selon les dix-huit principes validés — pacte d’usage, patterns d’interface, conformité intégrée au design — avec une feuille de route de 45 jours.
Piloter la conduite du changement et l’académie IA : cartographie des résistances, reskilling, kit « zéro résistance » et feuilles de route 30-60-90 et 45 jours.
Mettre en conformité (AI Act, RGPD, ISO 42001) : registre IA, DPIA, dossier d’évidence douze sections, clauses contractuelles annotées et audits jusqu’à 2027.
Sécuriser en production avec le socle AI SecOps : catalogue de risques, runbooks incidents, tests de robustesse et continuité.
Ce que contient le Tome 3
Mise à niveau : repères Tomes 1 et 2, métriques RAG, 10 pièges critiques, calendrier AI Act — lecture autonome garantie.
Chapitre 8 : Agents autonomes et copilotes (architecture orchestrateur/outils/mémoire, patrons par fonction, sept garde-fous non négociables, AgentOps, gouvernance HITL, journaux immutables, checklist mise en production).
Chapitre 9 : Design des copilotes et UX (dix-huit principes validés, patterns d’interface, conformité intégrée au design, feuille de route 45 jours).
Chapitre 10 : Conduite du changement (cartographie métiers et résistances, reskilling, feuille de route 30-60-90 jours, kit « zéro résistance »).
Chapitre 11 : Académie IA et culture de vérification (cadre de compétences, Learning Ops, programmes types, feuille de route 45 jours).
Chapitre 12 : Gouvernance & conformité (cadre UE 2026, Shadow AI, RGPD/DPIA, sécurité LLM, ISO 42001, C2PA, feuille de route 18 mois).
Chapitre 13 : Sécurité et AI SecOps (catalogue risques et garde-fous, surveillance/investigation, runbooks incidents, tests de robustesse, résilience).
Chapitre 14 : AI Act readiness (jalons 2027, dossier d’évidence 12 sections, huit contrôles prioritaires, checklists 30-60-90 jours, gabarits).
Annexes : cartographie des résistances par fonction, check-list AI Act + RGPD, modèle DPIA 8 étapes, clauses contractuelles annotées, OWASP LLM Top 10 2025, checklists AI SecOps, feuilles de route 90 et 45 jours.
À qui s’adresse ce tome
DRH, responsables transformation, directeurs juridiques, DPO, RSSI, DSI/CTO et chefs de projet : ceux qui ont une architecture en place et doivent réussir le déploiement réel — équipes qui adoptent, systèmes conformes avant les échéances, sécurité sans improvisation.
L’édition en version numérique enrichie intègre des planches en couleur et donne accès à des livrables téléchargeables (canevas, grilles, check-lists, templates) conçus pour passer de la lecture à l’exécution.
Format PDF
