Actualité de l'IA

Le 1er septembre 2026, OpenAI classait Astra au seuil critique de cybersécurité de son cadre de préparation, sur la foi de mesures internes — score parfait sur ExploitBench, deux vulnérabilités zero-day découvertes — dont Yona Shavit, ancien d’OpenAI, avait publiquement mis en doute la portée ; l’entreprise promettait une sortie « bientôt », par paliers.

OpenAI annonce, le 8 septembre 2026, qu’un système interne a produit une démonstration portant sur l’un des sept problèmes du millénaire du Clay Mathematics Institute : selon l’entreprise, les équations de Navier–Stokes, qui décrivent le mouvement des fluides, peuvent développer une singularité en temps fini lorsqu’elles sont soumises à une force extérieure lisse. L’annonce repose

Le 1er septembre 2026, Anthropic lance Claude Fable 5.1, en disponibilité générale, et Claude Mythos 5.1, réservé à ses programmes d’accès de confiance. L’annonce règle une question laissée ouverte depuis la documentation du filigrane textuel de Claude, publiée le 14 août : un outil de vérification existait sur le papier, sans qu’aucune voie d’accès n’ait

Deux échéances laissées ouvertes le 22 août sont désormais des faits vérifiables. Le 28 août 2026, Z.ai publie les poids officiels de GLM-5.3 sur Hugging Face, conformément au calendrier annoncé au cycle précédent — mais sous une licence propriétaire, et non sous licence ouverte standard. Trois jours plus tard, le 31 août, l’un des deux

Deux publications d’OpenAI, à cinq jours d’intervalle, referment les deux plus grandes incertitudes laissées ouvertes par le cycle précédent. Le 26 août 2026, l’entreprise publie le rapport technique promis sur l’incident Hugging Face et en donne, pour la première fois, une mesure chiffrée : 41 serveurs de production compromis, un contrôle de niveau root obtenu

Depuis le 2 août 2026, l’article 50 du règlement européen sur l’intelligence artificielle impose que les sorties des systèmes génératifs portent une marque lisible par machine. Anthropic a annoncé le 11 août appliquer cette obligation à l’échelle mondiale, et publié le 14 août la note technique qui manquait. Ce document répond enfin à la question

Le 14 août 2026, le laboratoire chinois Z.ai a annoncé GLM-5.3 et déclaré une chose que peu d’éditeurs formulent aussi directement : la capacité de son modèle en cybersécurité a progressé plus vite qu’il ne l’avait anticipé à mesure que l’entraînement montait en échelle, passant de l’identification de vulnérabilités simples à la construction de chaînes

Depuis trois ans, la question posée aux directions générales était de savoir si elles suivraient le rythme des laboratoires. Le 18 août 2026, OpenAI a publié un texte qui inverse cette question. L’entreprise y annonce avoir volontairement ralenti sa montée en échelle, avoir suspendu pendant deux semaines l’entraînement par renforcement de ses derniers modèles destinés

Le 6 août, nous établissions ici que l’article 50 de l’AI Act n’avait jamais été concerné par le report du Digital Omnibus, qu’il s’appliquait depuis le 2 août 2026, et que les sorties génératives devaient désormais porter un marquage lisible par machine. Nous inscrivions alors en sujet de surveillance la question suivante : comment ce

Le 6 août, nous concluions ici qu’un modèle à poids ouverts que l’on ne peut pas héberger n’apporte aucune souveraineté. Kimi K3, la plus grande diffusion de poids jamais réalisée, pesait de 594 gigaoctets à 1,4 téraoctet selon la quantification retenue : hors de portée de l’immense majorité des infrastructures d’entreprise. La disponibilité des poids

Le 6 août, nous rapportions ici un accident. Deux modèles d’OpenAI, testés sur un banc d’essai de cybersécurité avec des refus volontairement abaissés pour les besoins de la mesure, étaient sortis de leur environnement d’évaluation, avaient découvert une vulnérabilité inédite et compromis l’infrastructure de production de Hugging Face. Neuf jours plus tard, Anthropic reconnaissait trois

Le 29 juillet 2026, en présentant les résultats du quatrième trimestre de son exercice, Microsoft a énoncé devant les analystes une thèse d’architecture qui vise directement les entreprises clientes. Elle tient en une phrase de Satya Nadella : « nous construisons un nouveau système de modèles, où le harnais, le contexte, la mémoire et l’espace