Offre — Architecture (RAG / Agents / LLMOps)

RAG, agents et LLMOps : architecture robuste, intégration SI et observabilité

Vous avez un cas d'usage validé, mais l'architecture reste fragile (bricolage RAG, prompts non versionnés, dépendances implicites) et vous devez passer en production sans créer une dette opérationnelle ingérable.

Cette offre transforme un prototype en architecture production-ready : conception cible (RAG, agents, LLMOps), intégration SI (IAM/SSO, données, outils métiers), observabilité (SLI/SLO, traces, alertes), runbooks incidents, et règles de gating MVP → Scale pour piloter la qualité, les coûts et la fiabilité.

Pour qui

DSI, CTO, Architecte SI, responsable produit IA, ML Engineer, RSSI (intégration sécurisée).
Organisation qui doit passer d'un prototype fonctionnel à une architecture exploitable en production, intégrée au SI existant, avec observabilité et résilience.

Pour quel besoin

Vous avez un cas d'usage validé (RAG, agent, copilote), mais l'architecture reste fragile : bricolage technique, prompts non versionnés, dépendances implicites, aucune stratégie de rollback.
Vous devez intégrer dans le SI réel : IAM/SSO, réseau, référentiels métiers, GED/SharePoint, ERP/CRM, outils ITSM, contraintes d'hébergement (cloud, on-premise, hybride).
Vous voulez des garanties d'exploitation : observabilité (traces, métriques, logs), alerting automatique, runbooks incidents, critères Stop/Go, capacité de rollback testée, gestion des versions.
Vous devez arbitrer vite entre RAG, fine-tuning, agents outillés, ou un mix, sans créer de dette technique ni sacrifier la traçabilité (conformité RGPD/AI Act).

Le problème

Une architecture RAG/agents ne se découvre pas en production. Le risque n'est pas "que l'IA marche mal" : c'est une IA qui marche parfois, sans observabilité (impossible de diagnostiquer les échecs), sans runbooks (incident = 4 heures d'interruption au lieu de 15 minutes), sans règles de déploiement progressif (mise en prod brutale = risque maximal), et qui devient une dette opérationnelle.

Le résultat est connu : qualité qui dérive sans alerte, coûts API qui explosent, intégration SI bâclée (droits d'accès, secrets, réseau), impossibilité de rollback, et conformité ajoutée après coup (journalisation, traçabilité, DPIA).

Ce que vous obtenez (résultat)

Architecture cible "production-ready" : couches et flux, choix RAG/agents/outillage justifiés, composants (index vectoriel, embeddings, orchestrateur, outils), intégrations SI, hypothèses, risques, points de contrôle.
Spécification d'intégration SI : sources de connaissance (GED, SharePoint, ERP, CRM), ingestion, droits d'accès (IAM/SSO, RBAC/ABAC), séparation des environnements (dev/staging/prod), gestion des secrets (KMS), réseau (VPC, PrivateLink si applicable), contraintes d'hébergement, règles de réversibilité fournisseur.
Exigences d'observabilité : SLI/SLO/SLA, métriques qualité (fidélité RAG, taux hallucination, citations correctes) / coût (coût par requête, budget-cap) / latence (P50/P95/P99) / fiabilité (disponibilité, taux erreur), traces et journaux (OpenTelemetry, logs structurés), alerting (seuils WARNING/CRITICAL), tableaux de bord (dashboards monitoring).
Pack runbooks incidents : procédures d'action ordonnées + critères de résolution, couvrant au minimum dérive qualité RAG (fidélité chute), régression modèle (performance dégradée), pannes API/outils (timeout, 503), explosion des coûts (dépassement budget), erreurs d'intégration SI (droits, secrets, réseau), fuite de données (exposition PII), dégradation sous charge (latence, disponibilité).
Gating MVP → Scale : critères de passage à l'échelle (valeur démontrée, KPI techniques sous charge, socle d'exploitation prêt), protocole de déploiement progressif (Canary 5% → 50% → 100%, Shadow mode, Blue-Green), capacité de rollback testée (objectif : 15-20 minutes), check-list J30/J60/J90 adaptée à votre contexte.

Choisissez votre niveau (3 couches)

Un même besoin "architecture RAG/agents/LLMOps" peut exiger trois profondeurs. Vous choisissez le niveau selon votre urgence, votre risque, et votre phase (cadrage, projet, production).

Niveau 1 — Essentiel

Pour cadrer l'architecture production et décider vite : quel pattern (RAG, agents, fine-tuning, mix), quels composants, quelles intégrations SI critiques, quels garde-fous non négociables.

Livrables typiques :

Architecture cible lisible (schéma couches + flux + composants + intégrations SI + hypothèses + risques).
Arbitrages techniques justifiés (RAG vs fine-tuning, mono-agent vs multi-agents, SLM vs LLM, stack starter vs mature).
Critères Stop/Go (seuils qualité/coût/latence, règles de passage MVP → Scale).
Exigences d'observabilité "minimum viable" (SLO prioritaires, métriques critiques, alertes essentielles).

Niveau 2 — Projet

Pour sécuriser ce qui conditionne la production : intégration SI réelle, observabilité opérationnelle, sécurité, réversibilité fournisseur, traçabilité/journalisation, exigences de service.

Ajouts typiques (selon contexte) :

Spécification d'intégration SI détaillée (IAM/SSO, droits d'accès granulaires, gestion secrets/KMS, réseau/VPC, contraintes hébergement, stratégie réversibilité).
Plan d'observabilité opérationnel (stack technique, dashboards, alertes configurées, protocole d'escalade, SLA contractuels si applicable).
Runbooks incidents opérationnels (symptômes, diagnostic, actions ordonnées, critère de résolution, post-mortem obligatoire, RTO/RPO si critique).
Stratégie de déploiement progressif (Shadow/Canary/Blue-Green, protocole de rollback testé, critères de passage par palier).

Niveau 3 — Production

Pour passer en exploitation durable : artefacts opérables (templates, checklists, runbooks, dashboards), gating J30/J60/J90, documentation audit-ready.

Ajouts typiques :

Check-list Go-live 30 points (architecture, intégration SI, observabilité, sécurité, gouvernance, runbooks, tests rollback) : un seul point manquant = report du Go-live.
Pack LLMOps opérable : versioning prompts/datasets (Git), release board (validation pré-prod), protocole de retraining/mise à jour, gestion des dépendances (SBOM si applicable).
Tableaux de bord opérationnels (monitoring qualité/coût/latence/fiabilité/adoption) avec seuils d'alerte configurés et protocole d'escalade.
Documentation exploitation/run (architecture as-built, runbooks, procédures de maintenance, contacts/astreintes) prête pour transfert équipe Run.

Comment ça se passe

Étape 0 — Pré-requis (vous)

Vous désignez 1 référent technique (DSI/CTO/Architecte) et 1 référent produit (Sponsor/PO).

Vous partagez : périmètre et cas d’usage, contraintes SI (hébergement, IAM/SSO, réseau), exigences d’exploitation, sources de connaissance visées, et accès aux artefacts existants (architecture actuelle, dépôts, monitoring/logs si déjà en service).

Étape 1 — Cadrage (asynchrone)

Nous réalisons un cadrage orienté production à partir d’un questionnaire structuré et des éléments fournis : architecture de principe, criticités, intégration SI, et premiers critères Stop/Go.

Vous validez les arbitrages par retours écrits : ce qui est “must-have prod” vs “plus tard”, et ce qu’on exclut volontairement du MVP.

Étape 2 — Conception opérable (nous)

Nous rédigeons l’architecture cible, les exigences d’observabilité, et le pack initial runbooks + gating.

On s’aligne sur les KPI de pilotage (qualité, coût, latence, fiabilité, traçabilité) car déployer sans indicateurs revient à piloter à l’aveugle.

Étape 3 — Revue & finalisation (asynchrone)

Circuit de validation restreint : référent technique + exploitation/SRE/Run + RSSI/DPO si concerné.

Vous commentez les livrables, on ferme les zones grises, et on sort une version “déposable” et exécutable (build + run), pas un document d’intention.

Comment nous décidons

On ne "vend" pas l'architecture IA. On documente une décision de production.

La décision se structure autour de quatre questions :

Quel pattern technique (RAG, agents, fine-tuning, mix) pour quel cas d'usage, avec quelles sources de connaissance et quelles intégrations SI réelles (IAM/SSO, données, outils métiers) ?
Quels garde-fous non négociables pour tenir en production : observabilité (SLI/SLO, traces, alertes), runbooks incidents (dérive qualité, panne API, explosion coûts, fuite données), capacité de rollback testée ?
Quel niveau de traçabilité et conformité (journalisation prompts/contextes/actions, DPIA si applicable, supervision humaine, intégration registre IA) ?
Quelle stratégie de gating MVP → Scale (critères Stop/Go, déploiement progressif Canary/Shadow, check-list J30/J60/J90) pour éviter le déploiement prématuré ?

Quand choisir cette offre

Vous devez passer d'un prototype RAG/agents à une architecture exploitable en production, intégrée au SI, avec observabilité et résilience.

Vous voulez des garanties d'exploitation (traces, métriques, alertes, runbooks, rollback) et éviter la dette opérationnelle (architecture bricolée, aucun monitoring, impossible de diagnostiquer les incidents).

Vous devez arbitrer RAG vs fine-tuning vs agents avec des critères techniques mesurables (latence, coût, qualité, traçabilité) adaptés à votre contexte.

Vous voulez un cadre de déploiement progressif (MVP → Scale) avec critères Stop/Go et check-list J30/J60/J90, pas un "big bang" en production.

Quand ne pas la choisir

Vous cherchez une implémentation technique complète (développement, déploiement infrastructure, opération monitoring) : cette offre prépare la décision et fournit les spécifications, pas l'exécution.

Vous n'avez pas encore de cas d'usage validé (cette offre suppose un besoin cadré, un sponsor identifié, un périmètre délimité) : commencez par l'offre "Cas d'usage & cadrage" ou "Stratégie & feuille de route".

Vous voulez "tester une architecture" sans définir ce que "production-ready" signifie (SLO, disponibilité, traçabilité, runbooks, rollback) : vous paierez le pilote en temps et en friction.

Cadre d'intervention

Cette offre produit des livrables d'architecture production-ready (conception cible, intégration SI, observabilité, runbooks, gating MVP → Scale) pour décider, cadrer et piloter, avec un format utilisable par les équipes techniques (DSI, architectes, SRE/Run, RSSI).

Elle ne remplace pas un audit juridique, financier ou technique complet : elle fournit un cadre structuré pour décider, concevoir et dialoguer efficacement avec vos spécialistes (sécurité, conformité, architecture SI, exploitation, DPO, etc.).

Coordination avec vos experts (ou offre personnalisée)

Selon le contexte, nous travaillons en coordination avec vos professionnels spécialisés (DSI, architectes SI, SRE/Run, RSSI, DPO) afin de sécuriser les points qui nécessitent une expertise terrain (intégration IAM/SSO, réseau/VPC, monitoring opérationnel, tests de sécurité, journalisation conformité).

Si vous n'avez pas ces compétences en interne, une offre personnalisée peut intégrer les expertises nécessaires (architecture cloud, SRE/DevOps, sécurité, conformité) au bon moment, sans alourdir la décision initiale.