Offre — Cas d'usage & Pilote mesurable :
Cadrer un cas IA : hypothèses, KPI, jeu d'or, protocole 90 jours et règle Stop/Go.
Vous avez une idée de cas d'usage IA, mais vous ne savez pas si elle est vraiment viable, comment la cadrer, ni comment prouver qu'elle crée de la valeur mesurable. Vous ne voulez pas d'un POC qui dure 6 mois sans décision, ni d'un pilote qui "a l'air de marcher" sans chiffres solides pour justifier le passage à l'échelle.
Cette offre transforme une intuition en décision : vous obtenez un cas d'usage formalisé, avec hypothèses explicites, jeu d'or de référence, protocole de mesure et critères Stop/Go contractualisés. Vous savez, avant de commencer, ce qui constitue un succès, un échec, ou un pivot.
Pour qui
Product Owner IA, Chef de projet métier, Responsable transformation, DSI.
Organisation qui veut lancer un pilote IA mesurable, pas un POC éternel sans critères de décision.
Pour quel besoin
Vous avez une idée de cas d'usage IA, mais personne ne sait si elle est viable.
Vous refusez de lancer un pilote sans savoir à l'avance ce qui constitue un succès mesurable.
Vous voulez un protocole rigoureux (jeu d'or, AB test, mode ombre) pour prouver la valeur avant de généraliser.
Vous devez documenter hypothèses, SLO, et règle Stop/Go avant que le comité IA ne valide le lancement.
Problème que l'on résout
Un pilote IA échoue rarement par manque de compétences techniques. Il échoue parce qu'il démarre sans hypothèses explicites, sans jeu de référence pour mesurer la qualité, et sans critères Stop/Go formalisés.
Le résultat est connu : après 3 mois, l'équipe dit "ça marche plutôt bien" mais personne ne peut quantifier le gain. Les sponsors hésitent à financer la généralisation. Le pilote s'enlise dans des itérations sans fin, sans décision.
Ce que vous obtenez
Un cas d'usage cadré : problème métier précis, unité d'œuvre mesurable, pattern technique justifié, conditions de faisabilité.
Un jeu d'or de référence : 100-300 paires (question/réponse attendue) avec critères de qualité cibles (fidélité supérieure ou égale à 0,85, rappel supérieur ou égale à 0,70, précision supérieure ou égale à 0,80).
Un protocole de validation rigoureux : AB randomisé, différence de différences, ou mode ombre, selon vos contraintes organisationnelles.
Une règle Stop/Go tripartite : critères de valeur métier, conformité, et SLO, avec procédure de PIVOT si 1 ou 2 critères non atteints.
Une feuille de route pilote 90 jours : jalons décisionnels J30 (go/no-go lancement), J60 (ajustements), J90 (décision généralisation).
Choisissez votre niveau (3 couches)
Un même besoin "cas d'usage & pilote" peut exiger trois profondeurs. Vous choisissez le niveau selon votre maturité, votre risque, et vos contraintes de conformité.
Niveau 1 — Essentiel
Pour cadrer un cas simple et décider vite, sans sur-ingénierie.
Livrables typiques :
Fiche cas d'usage structurée (problème, gains attendus, pattern technique, faisabilité).
Hypothèses explicites + protocole de validation léger (mode ombre 4 semaines ou avant/après simple).
Jeu d'or simplifié : structure Excel + 50 exemples annotés + mode d'emploi pour compléter.
SLO essentiels : latence, coût, 2 métriques qualité (fidélité, rappel).
Règle Stop/Go binaire : GO ou STOP (pas de PIVOT formalisé).
Feuille de route 60 jours (jalons, livrables minimum, charge par rôle).
Niveau 2 — Projet
Pour sécuriser la trajectoire sur les points qui changent réellement la décision : protocole expérimental rigoureux, conformité renforcée, priorisation multi-cas.
Ajouts typiques (selon contexte) :
Jeu d'or complet : 100-300 cas annotés par 2 experts indépendants + processus résolution désaccords.
Protocole expérimental rigoureux : AB randomisé ou différence de différences sur 8 semaines.
Grille GO/NO-GO/HYBRIDE : cartographie 10-15 tâches avec analyse multi-critères (fréquence, risque, potentiel IA).
SLO complets : latence, coût, 4 métriques qualité, sécurité, adoption, avec seuils WARNING et CRITICAL.
Règle Stop/Go tripartite avec procédure PIVOT documentée.
Checklist conformité complète : DPIA, registre IA, runbooks incidents, AI Act 02/02/2025.
Niveau 3 — Production
Pour passer du cadrage à l'exécution sans friction : gabarits réutilisables, rituels de pilotage, formation équipe interne.
Ajouts typiques :
Gabarits réutilisables : fiche cas, jeu d'or, protocole, SLO, Stop/Go pour cas suivants.
Pack pilotage : dashboard KPI hebdomadaire (valeur, qualité, coût, conformité), rituels de revue, responsabilités.
Formation équipe interne : Product Owner IA, Data Scientists, sponsors métier (2 jours sur la méthode de cadrage).
Support pendant pilote : revue hebdomadaire KPI (30 min), atelier intermédiaire J30 (2h), analyse finale J90 (4h).
Documentation leçons apprises : ce qui a fonctionné, ce qui a échoué, ajustements pour cas suivants.
Comment ça se passe
Nous gardons un format volontairement court : peu de réunions, une clarification nette, puis des livrables.
Questionnaire(s) de cadrage : problème métier, unité d'œuvre, volumétrie, données disponibles, contraintes RGPD/AI Act, maturité équipe.
Entretien court : clarification cas d'usage, arbitrage pattern technique, validation protocole expérimental, ce qui est "hors périmètre".
Production des livrables personnalisés : fiche cas, jeu d'or avec exemples réels anonymisés de votre domaine, SLO adaptés à vos contraintes (latence, coût, conformité).
Round de corrections : vous relisez, vous corrigez, nous ajustons pour obtenir une version présentable au comité IA et utilisable par l'équipe pilote.
Comment nous décidons
On ne "vend" pas l'IA. On documente une décision.
La décision se structure autour de quatre questions :
Quel problème précis, dans quel processus réel, et pour quel utilisateur ? Unité d'œuvre mesurable (le ticket, le contrat, la demande client), population cible, fréquence, volumétrie.
Quelles données et quelles dépendances au moment où on doit livrer ? Corpus disponible, qualité, fraîcheur, droits d'accès, SI à intégrer, API fournisseurs.
Quel niveau de risque et quels garde-fous non négociables ? Données sensibles (DPIA obligatoire), décisions automatisées, inférence émotions (interdite AI Act), hallucinations critiques (taux = 0).
Quelle preuve de valeur à 90 jours, et quelle règle Stop/Go si elle n'est pas au rendez-vous ? Gain de temps supérieur ou égal à 30%, réduction erreurs supérieure ou égale à 40%, satisfaction +15 points, SLO respectés, conformité vérifiée.
Quand choisir cette offre
Vous avez une idée de cas d'usage IA, mais vous refusez de lancer un pilote sans hypothèses explicites ni critères de succès.
Vous voulez un jeu d'or de référence pour mesurer la qualité réelle, pas des impressions subjectives.
Vous devez documenter protocole, SLO, et Stop/Go pour validation comité IA et sponsors métier.
Vous voulez un pilote 90 jours mesurable, pas un POC qui traîne 6 mois sans décision.
Quand ne pas la choisir
Vous cherchez une implémentation technique clé-en-main (cette offre prépare le cadrage et la mesure, pas le développement).
Vous voulez "tester un outil" sans définir ce que "réussir" signifie (vous paierez le pilote en temps et en friction).
Vous avez déjà un cas parfaitement cadré avec jeu d'or, protocole, et SLO validés (vous n'avez plus besoin de cadrage).
Cadre d'intervention
Cette offre produit des livrables de cadrage et de mesure (fiche cas, jeu d'or, protocole, SLO, Stop/Go) pour lancer un pilote rigoureux, avec un format comité IA.
Elle ne remplace pas votre équipe technique (DSI, Data Scientists) ni vos sponsors métier : elle leur fournit les documents et la méthode pour décider, mesurer, et pivoter sans improvisation.
Coordination avec vos équipes (ou offre personnalisée)
Selon le contexte, nous travaillons en coordination avec votre DSI (architecture, SI, APIs), votre DPO (DPIA, registre IA, RGPD), votre RSSI (journalisation, runbooks incidents), et vos sponsors métier (hypothèses, KPI, règle Stop/Go).
Si vous n'avez pas ces compétences en interne, une offre personnalisée peut intégrer les expertises nécessaires (architecture IA, conformité AI Act, sécurité, formation Product Owner IA) au bon moment, sans alourdir le cadrage initial.
