FF06 — LLMOps et observabilité : monitorer un système IA en production
60 min · Auto-rythmé en ligne · Auto-évaluation incluse · 49 EUR
Un système IA déployé en production peut se dégrader silencieusement — hallucinations en hausse, latences qui explosent, coûts qui dérivent — sans que personne ne le sache. En 60 minutes : les 4 cadrans de monitoring indispensables, les seuils d’alerte de référence, et la procédure d’arrêt d’urgence.
Un sujet. Une heure. Des livrables actionnables.
La formation donne aux équipes techniques les repères opérationnels pour surveiller activement un système LLM en production : quoi mesurer, à partir de quel seuil agir, comment instrumenter avec OpenTelemetry, et quand déclencher un kill-switch.
Ancrée dans la Méthode Virtuose
Extraite du Tome 4 (Ch. 15) de Réussir l’IA en entreprise 2026 de Franck Lavoyer.
Ce que vous maîtriserez
- Identifier les 4 cadrans de monitoring d’un système LLM en production
- Lire un dashboard LLMOps et interpréter les métriques clés
- Appliquer les seuils d’alerte de référence sur Fidélité, Latence P95 et Coût
- Mettre en œuvre une architecture OpenTelemetry GenAI de base
- Déclencher un kill-switch d’urgence selon les 3 conditions définies
Programme (60 min)
- Module 1 — Les 4 cadrans de monitoring LLM (20 min) — Coût (tokens consommés, dérive budgétaire), Latence P95 (time-to-first-token), Qualité (fidélité, taux d’hallucination), Incidents (erreurs, timeouts, refus). Livrable L01 inclus : scorecard LLMOps 4 cadrans, format dashboard 1 page
- Module 2 — Architecture OpenTelemetry GenAI (10 min) — Standard OpenTelemetry Semantic Conventions for GenAI, les 3 composants (instrumentation → collecteur → backend), intégration avec LangChain, LlamaIndex et appels API directs, exemples : Grafana, Datadog, Honeycomb, Phoenix/Arize
- Module 3 — Seuils d’alerte de référence (15 min) — Fidélité < 75 % = alerte orange / < 60 % = rouge ; Latence P95 + 50 % sur baseline = alerte orange ; Coût + 100 % = alerte rouge ; Taux d’erreur > 5 % = orange / > 15 % = rouge. Livrable L02 inclus : tableau de bord seuils + kill-switch
- Module 4 — Kill-switch : arrêter d’urgence un système défaillant (15 min) — 3 conditions de déclenchement, procédure en 4 étapes (isoler / notifier / fallback / diagnostiquer), template de rapport d’incident post-mortem
Livrables inclus
- FF06-L01 — Scorecard opérationnel LLMOps — dashboard 1 page couvrant les 4 cadrans, prêt à compléter avec les valeurs de votre système
- FF06-L02 — Seuils d’alerte de référence + kill-switch — tableau de bord avec barèmes, conditions de déclenchement et procédure d’arrêt d’urgence
- Quiz de validation — 10 questions, auto-évaluation non certifiante
Pour qui
DSI, SRE, DevOps et MLOps en charge d’un système IA en production. Prérequis : notions de déploiement logiciel. La formation ne suppose pas d’expertise en machine learning — elle s’adresse à des profils opérationnels qui maintiennent des systèmes en conditions réelles.
Et ensuite ?
Formation suivante recommandée : F08 — Observabilité LLMOps (demi-journée), puis F05 — LLMOps & MLOps en production (journée complète).
Accompagnement formateur inclus
Chaque formation Virtuose inclut un accès direct à votre formateur depuis l’interface de la plateforme. Questions métier, points de blocage, mise en pratique dans votre contexte — vous posez, vous obtenez une réponse adaptée au niveau et au contenu de votre formation.
Disponible tout au long de votre progression. Réponses de qualité professionnelle, délais réduits.
S’inscrire
Accéder à FF06 sur TalentStore — 49 EUR
