Stratégie et gouvernance de l'IA

Architecture IA & LLMOps : déployer l’IA à l’échelle

6h · Auto-rythmé en ligne · Attestation de réussite · 199 EUR

80 % des projets IA échouent en production — non par défaut de modèle, par défaut d’architecture. En 6 heures, vous concevez une architecture LLM robuste en 6 couches, maîtrisez les 7 artefacts MLOps non négociables, et construisez la feuille de route 30-60-90 jours du pilote à la production. La formation que tout DSI devrait imposer à ses équipes avant le premier déploiement.

Ancrée dans la Méthode Virtuose

Cette formation est extraite du Tome 2, Chapitres 6 et 7, complétée par les annexes SLO/SLA, MLOps classique et stratégie anti-dette technique IA. Elle traduit en programme pédagogique structuré les analyses et méthodes développées dans Réussir l’IA en entreprise 2026 de Franck Lavoyer.

Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Programme

ModuleContenuDurée
Section 0 — BienvenueVidéo « Pourquoi 80% des projets IA échouent en production », test de positionnement15 min
M1 — Architecture LLM en couchesArchitecture 6 couches, schéma flux complet, principes de réversibilité fournisseur, patterns architecturaux validés. Cas AcierTech : RAG documentaire industriel75 min
M2 — RAG vs SLM vs Agent vs Fine-tuningArbre de décision sur 5 axes (latence, coût, données propriétaires, fréquence MAJ, autonomie). Cas NovaPay : compliance financière65 min
M3 — LLMOps : pipeline, observabilité, sécuritéPipeline LLMOps complet, observabilité 4 cadrans (coût/latence/qualité/incidents), sécurité by design, FinOps intégré. Cas DistriLog70 min
M4 — MLOps classique : 7 artefactsFeature Store, versioning (MLflow), CI/CD ML, monitoring drift, explainability (SHAP), data lineage, rollback. Déploiement canary et blue/green. Cas LumiCart70 min
M5 — Feuille de route 30-60-90 jours + ÉvaluationGating MVP → Pilote → Scale, KPI par phase, critères Stop/Go, anti-patterns, runbooks incidents. QCM final 20 questions80 min

Livrables inclus

Pour qui

Formation technique de référence pour les équipes qui déploient l’IA en production : DSI et CTO responsables des architectures de production, architectes solutions et entreprises, ingénieurs DevOps et MLOps, Data Engineers en charge des pipelines IA. Niveau technique élevé requis — connaissance des architectures IT et des concepts de déploiement logiciel. Prérequis : F01 et F02.

Prérequis

F01 — Comprendre l’IA en entreprise (obligatoire) et F02 — Panorama des modèles IA (obligatoire).

Modalités

Formation 100 % en ligne, auto-rythmée sur la plateforme Virtuose Academy (Moodle). QCM final 20 questions (seuil 70 %) avec délivrance automatique de l’attestation de réussite.

Accompagnement formateur inclus

Chaque formation Virtuose inclut un accès direct à votre formateur depuis l’interface de la plateforme. Questions métier, points de blocage, mise en pratique dans votre contexte — vous posez, vous obtenez une réponse adaptée au niveau et au contenu de votre formation.

Disponible tout au long de votre progression. Réponses de qualité professionnelle, délais réduits.

S’inscrire

Accéder à la formation F06 sur TalentStore — 199 EUR, accès illimité au contenu et aux livrables.

Tarifs groupe disponibles dès 5 inscrits. Contactez-nous pour un devis.