Panorama des modèles IA 2025-2026 : choisir et comparer
3h · Auto-rythmé en ligne · Attestation de réussite · 199 EUR
Fin 2025, un DSI français sélectionne le mauvais modèle pour son projet IA — son concurrent choisit différemment et prend six mois d’avance. Le marché des LLM est dense, les arguments commerciaux des fournisseurs le sont autant. En 3 heures, cette formation vous donne la grille de décision des 3 profils LLM, tranche le débat RAG vs Long Contexte, et vous remet une matrice de choix opérationnelle utilisable dès le lendemain.
Ancrée dans la Méthode Virtuose
Cette formation est extraite du Tome 1, Chapitres 2 et 3, complétée par les annexes benchmarks académiques et bases vectorielles. Elle traduit en programme pédagogique structuré les analyses et méthodes développées dans Réussir l’IA en entreprise 2026 de Franck Lavoyer.
Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comparer les modèles LLM majeurs sur coûts, latence et capacités pour identifier la famille adaptée à votre contexte
- Analyser les contraintes de souveraineté, conformité Cloud Act et coûts pour arbitrer entre modèle propriétaire et open source
- Appliquer le cadre de décision RAG vs Long Contexte selon les exigences de traçabilité et de volume documentaire
- Sélectionner la base vectorielle adaptée à votre projet et à votre budget à partir d’une matrice comparative
- Interpréter les benchmarks académiques et construire votre jeu d’or métier (150-300 cas annotés)
Programme
| Module | Contenu | Durée |
|---|---|---|
| M1 — Panorama LLM 2025-2026 | 3 profils LLM, 5 acteurs majeurs, arbitrages propriétaire vs open source, contraintes souveraineté et Cloud Act | 50 min |
| M2 — RAG robuste | Architecture pipeline RAG, citations natives, cas d’usage, critères de déclenchement vs Long Contexte | 55 min |
| M3 — Bases vectorielles & benchmarks | Comparaison Pinecone/Weaviate/Qdrant/Chroma, benchmarks académiques, protocole jeu d’or (150-300 cas) | 50 min |
| M4 — Synthèse décisionnelle + Évaluation | Matrice de décision modèle + RAG personnalisée, QCM final 15 questions | 25 min |
Livrables inclus
- L1 — Tableau comparatif LLM 2025 : 5 modèles × 8 critères (coût/token, latence, contexte, souveraineté…)
- L2 — Matrice décisionnelle bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma comparés sur critères clés
- L3 — Fiche RAG vs Long Contexte : 7 cas d’usage avec critère déclenchant identifié
- L4 — Guide jeu d’or : méthode 150-300 cas, protocole d’annotation, seuils qualité
Pour qui
Formation destinée aux profils techniques et décisionnels impliqués dans le choix d’architecture IA : DSI et CTO confrontés aux décisions d’infrastructure, chefs de projet technique en phase d’avant-projet, architectes IA et responsables innovation qui doivent objectiver leurs choix de modèles. Prérequis : avoir suivi F01 ou disposer d’une connaissance équivalente des fondamentaux IA.
Prérequis
F01 — Comprendre l’IA en entreprise (ou connaissance équivalente des fondamentaux LLM, token, RAG).
Modalités
Formation 100 % en ligne, auto-rythmée sur la plateforme Virtuose Academy (Moodle). QCM final 15 questions (seuil 70 %) avec délivrance automatique de l’attestation de réussite.
Accompagnement formateur inclus
Chaque formation Virtuose inclut un accès direct à votre formateur depuis l’interface de la plateforme. Questions métier, points de blocage, mise en pratique dans votre contexte — vous posez, vous obtenez une réponse adaptée au niveau et au contenu de votre formation.
Disponible tout au long de votre progression. Réponses de qualité professionnelle, délais réduits.
S’inscrire
Accéder à la formation F02 sur TalentStore — 199 EUR, accès illimité au contenu et aux livrables.
Tarifs groupe disponibles dès 5 inscrits. Contactez-nous pour un devis.
