PG03 — RAG Clinic : Maîtriser l’architecture RAG de bout en bout
12-15 heures · Auto-rythmé + 1 atelier live 3h · Certification incluse · 299 EUR
La promesse du RAG est simple : connecter un LLM à vos données. La réalité est bien plus exigeante. La majorité des projets RAG déployés en entreprise sous-performent — non pas à cause du modèle, mais à cause de décisions prises en amont : un chunking mal calibré qui tronque le sens, un modèle d'embedding généraliste sur un corpus métier spécialisé, une base vectorielle choisie par défaut plutôt que par besoin, et surtout l’absence totale de mécanisme pour savoir si le système répond correctement. On découvre les dérives quand les utilisateurs se plaignent, pas avant. RAG Clinic est le seul programme qui traite ces cinq causes d’échec de bout en bout — avec des outils, des protocoles et un projet personnel sur votre propre corpus.
Un programme, pas des formations isolées
RAG Clinic suit la logique d’un pipeline RAG réel : on part de l’architecture complète (du document à la réponse), on descend dans les décisions de chunking et d'embedding, on choisit la base vectorielle, on construit le jeu d’or qui permet de mesurer, on optimise les coûts, puis on instrumente l’observabilité. Chaque module produit un livrable actionnable sur le système réel du participant. L’atelier live de 3 heures est la pièce centrale du programme : les participants y déploient un RAG fonctionnel sur leur propre corpus, avec un rapport de métriques baseline en sortie.
Ancrée dans la Méthode Virtuose
RAG Clinic mobilise cinq formations du catalogue Réussir l’IA en entreprise 2026 : F02 (Panorama des modèles, modules 2 et 3 sur les embeddings et les bases vectorielles), F05 (FinOps IA, extraits sur l’optimisation des coûts d’inférence), F06 (Architecture & LLMOps, modules 1 et 2 sur le pipeline RAG complet), F08 (Observabilité & Qualité, sur le monitoring et la non-régression), et FF05 (Constitution du jeu d’or, approfondi au niveau protocole complet et métriques). Ce programme est également l’un des modules avancés du Parcours Certifiant PC2 — Architecte IA.
Formations incluses
| Module | Contenu | Durée |
|---|---|---|
| M1 — Architecture RAG complète | Les 7 étapes du pipeline (ingestion → génération), points de défaillance, arbre de décision RAG vs SLM vs Agent | 3h |
| M2 — Chunking, embedding, indexation | 6 stratégies de chunking, choix du modèle d'embedding, pipeline d’ingestion idempotente | 2h |
| M3 — Bases vectorielles | Comparatif Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, Chroma, Milvus sur 8 critères, dimensionnement, réversibilité | 1h30 |
| M4 — Jeu d’or | Constitution de 100 paires Q/R, protocole en 5 étapes, 4 métriques clés (Faithfulness, Answer Relevancy, Context Precision, Context Recall) | 2h |
| M5 — Optimisation | Cache sémantique, batching d'embeddings, simulateur de coûts sur 3 trajectoires | 1h30 |
| M6 — Observabilité RAG | Instrumentation OpenTelemetry GenAI, SLO RAG, alertes de dérive, mode shadow | 2h |
| Atelier live | Déploiement RAG sur corpus réel : audit, chunking live, indexation, jeu d’or initial, métriques baseline, plan 30 jours | 3h |
Objectifs du programme
- Concevoir une architecture RAG complète avec réversibilité intégrée et justifier chaque décision technique
- Choisir la stratégie de chunking et le modèle d'embedding adaptés à son corpus
- Constituer un jeu d’or de 50 à 100 paires Q/R et calculer les métriques baseline du système
- Mettre en place un cache sémantique et modéliser le coût du pipeline sur 3 niveaux de trafic
- Instrumenter l’observabilité RAG (4 cadrans) et configurer les alertes de dérive qualité
- Produire un plan d’optimisation priorisé sur 30 jours à partir du rapport de métriques
Certification
La certification « Architecte RAG — Certification Virtuose » requiert 70 % minimum aux évaluations de chaque module (QCM et exercices pratiques) et la validation d’un projet technique de certification : un dossier de 6 à 10 pages documentant le corpus, les décisions d’architecture, le jeu d’or (100 paires annotées), le plan d’optimisation et la checklist d’audit RAG (30 points). Le dossier est examiné par un architecte senior Virtuose — retour sous 7 jours ouvrés. La certification « Architecte RAG » est distincte de « Architecte IA Certifié » (PC2) mais les deux sont cumulables : les crédits acquis en PG03 sont reconnus dans le parcours PC2.
Pour qui
RAG Clinic s’adresse aux profils techniques qui construisent des systèmes RAG : data engineers (décisions de chunking, embedding, indexation), architectes solutions (choix de base vectorielle, architecture scalable, réversibilité), MLOps et SRE (observabilité, gates de release, alertes de dérive), DSI techniques (référentiel d’audit pour évaluer et corriger un RAG existant). Prérequis : F01 (Fondations IA) + F02 (Panorama des modèles) ou connaissance équivalente des architectures LLM.
Accompagnement formateur inclus
Chaque formation Virtuose inclut un accès direct à votre formateur depuis l’interface de la plateforme. Questions métier, points de blocage, mise en pratique dans votre contexte — vous posez, vous obtenez une réponse adaptée au niveau et au contenu de votre formation.
Disponible tout au long de votre progression. Réponses de qualité professionnelle, délais réduits.
S’inscrire
Accéder au programme PG03 sur TalentStore — 299 EUR.
Déploiement INTRA : Contactez-nous pour un devis personnalisé.
