PG04 — Ops Pack IA : LLMOps, Observabilité, SecOps et FinOps en un seul parcours
15-20 heures · Auto-rythmé + 1 atelier intégrateur live 4h · Certification incluse · 299 EUR
Mettre un système IA en production sans Ops structuré, c’est accepter des incidents silencieux — la qualité des réponses se dégrade, personne ne le détecte. Des dérives de modèle après un update fournisseur, sans alerte. Des vulnérabilités exploitées : prompt injection, exfiltration de données via le chat, jailbreak en production. Des factures imprévues : un pic de trafic non capé peut multiplier le coût par dix en une nuit. Une dette technique invisible : sans traçabilité, impossible de savoir pourquoi le système a échoué. Les équipes de développement construisent le système. Les équipes Ops le font vivre. Sans leur montée en compétences IA, le système reste fragile — même techniquement excellent. PG04 comble ce gap.
Un programme, pas des formations isolées
L’Ops Pack suit une logique pédagogique en couches : LLMOps d’abord (construire le pipeline de déploiement), puis observabilité (surveiller ce qui se passe), puis sécurité (protéger le système), puis FinOps (optimiser les coûts). Chaque couche s’appuie sur la précédente. L’atelier intégrateur final — le cas DistriLog — les assemble toutes : les participants héritent d’un système IA en production depuis 3 semaines, sans Ops, avec un incident de sécurité avéré et des coûts qui explosent. En 4 heures, ils produisent l’architecture Ops complète, le playbook de démarrage et le budget prévisionnel 12 mois.
Ancrée dans la Méthode Virtuose
PG04 mobilise quatre formations du catalogue Réussir l’IA en entreprise 2026 : F06 — Architecture & LLMOps (6h, pipeline de déploiement, versioning, rollback, tests de régression), F08 — Observabilité & Qualité (4h, tracing distribué, détection de dérive, dashboards Grafana/LangSmith/Datadog LLM), F12 — Sécurité AI SecOps (4h, guardrails, vecteurs d’attaque spécifiques IA, moindre privilège), F05 — FinOps IA (3h, modélisation des coûts réels, suivi par cas d’usage, trajectoires budgétaires). Ce programme est complémentaire au Parcours Certifiant PC2 (Architecte IA) et articule avec PC4 (Conformité) pour les profils RSSI et DPO.
Formations incluses
| Formation | Contenu | Durée |
|---|---|---|
| F06 — Architecture & LLMOps | Pipeline production-grade, serving, caching, routing, versioning modèle, rollback, rate limiting, tests de régression | 6h |
| F08 — Observabilité & Qualité | Métriques IA (latence p95, qualité sémantique), tracing distribué, détection de dérive, dashboards, alertes, on-call playbooks | 4h |
| F12 — Sécurité AI SecOps | Prompt injection, jailbreak, poisoning, guardrails, filtres entrée/sortie, moindre privilège, analyse de risque IA | 4h |
| F05 — FinOps IA | Coûts réels (tokens, compute, storage), suivi par cas d’usage, caching, batching, model routing, 3 trajectoires budgétaires | 3h |
| Atelier intégrateur live | Cas DistriLog : audit d’un système en production, architecture Ops, plan 30 jours, budget 12 mois | 4h |
Objectifs du programme
- Concevoir un pipeline de déploiement LLM production-grade avec versioning, rollback et tests automatisés
- Mettre en place le tracing distribué et détecter les dérives de modèle avant que les utilisateurs ne se plaignent
- Implémenter les guardrails et filtres face aux vecteurs d’attaque spécifiques aux systèmes IA
- Modéliser les coûts réels d’un système IA et identifier les leviers d’optimisation prioritaires
- Produire un plan Ops complet (architecture, playbook, budget) sur un cas concret en conditions de pression
Certification
La certification « Ops IA Certifié — Virtuose » valide la capacité à opérer un système IA en production de façon professionnelle. Elle requiert 75 % aux QCM en ligne (45 min) couvrant les 4 domaines, plus la validation du livrable de l’atelier intégrateur noté par le formateur. Les résultats sont communiqués sous 5 jours ouvrés.
Pour qui
PG04 s’adresse aux profils qui font tourner les systèmes IA en production : SRE et Site Reliability Engineers (extension des pratiques SRE aux spécificités LLM), DevOps et Platform Engineers (intégration LLMOps dans les pipelines CI/CD existants), MLOps Engineers (compléter les compétences ML avec les particularités des grands modèles), DSI et Tech Leads (vision complète du stack Ops IA pour piloter l’équipe), RSSI (vecteurs d’attaque IA et contre-mesures techniques). Prérequis recommandés : F01 + F02, ou expérience DevOps/infrastructure confirmée.
Accompagnement formateur inclus
Chaque formation Virtuose inclut un accès direct à votre formateur depuis l’interface de la plateforme. Questions métier, points de blocage, mise en pratique dans votre contexte — vous posez, vous obtenez une réponse adaptée au niveau et au contenu de votre formation.
Disponible tout au long de votre progression. Réponses de qualité professionnelle, délais réduits.
S’inscrire
Accéder au programme PG04 sur TalentStore — 299 EUR.
Déploiement INTRA : Contactez-nous pour un devis personnalisé.
